与计算机科学相关的数学（部分）

列举一些最近一段时间将要重新学习的数学知识，都是与计算机科学多少相关的。其实数学是非常美妙的东西，不是么？

微积分

这是一本来自俄罗斯的数学教材：《微积分教程》

一共三本，第一卷包括实数理论、实变数一元与多元微分学及其应用；第二卷研究黎曼积分理论与级数理论；第三卷研究多重积分、曲线积分、曲面积分、斯蒂尔切斯积分、傅里叶级数与傅里叶变换。

实际上这套书不只是泛泛地讲解了类似于大学课程中的微积分内容，还有很多扩充内容。从整套书的厚度上就可见一斑。

例如，在实数理论中非常详尽地论述了为什么要对有理数领域进行扩充，以及一些在以往学习中被我们忽略的、直接拿来使用实数的基本性质是如何推导出来的。

线性代数

Linear Algebra with Applications 中译版

看书名便知，这部书列举了很多应用的实例，除数学和计算机以外，还涉及生态、人力资源、工程，甚至心理学。由浅及深、由实际到理论。书中不会突然抛出一个概念，每个概念都给出了理论或实际的背景。

听说数学专业的同学大概还需要更理论性的书籍补足一些知识？我还没看，暂时不做评价。

离散数学与组合数学

离散数学及其应用

组合数学

这两本一看封面就知道都是机械工业出版社的，机械工业出版社的计算机科学丛书必都是好书啊！

因此也不用我太多介绍了，《离散数学及其应用》算得上是大部头，厚…另一本就薄些。

因为是出于我本人的兴趣，没有考虑时间效率，所以怎么好怎么来。离散数学那本书的内容会有些庞杂，但并不难读，其中还穿插了众多数学家的生平八卦，让读者在阅读当中增添了几分轻松感觉。

P.S.离散数学那本练习题非常多……

组合数学的话，听说自学费劲……难读吧大概是，中文长句读起来有点头痛。网上有北京师范大学用这本书上课的视频，讲得很好，只是省去了好几章内容以及后面的整个图论部分。

概率论

陈希孺《概率论与数理统计》

这本我没什么研究，主要是别人书评中说是文集一样的书吸引到我了，摘一段别人的书评：

https://book.douban.com/review/5581739/

《概率与数理统计》这门学科的难度不在于其 定理的繁杂和公式推导的艰辛，而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。绝大部分国内教材偏重于定理的推导，使读者感觉很晦涩。而国外教材又过分偏重于对现实生活的解读，缺乏对公式的推导，只是让你觉得概率和统计很神奇。

陈希孺老先生编写的教材则很好的把对现实生活的解读和定理的推导结合起来，让人能够很愉快的进行学习。老先生在对某些定理的解释中，更是用通俗易懂的语言来循循善诱，让人对这些定理的理解进行升华，配上适当的习题，这门课想学不好都难。

当然，在学习的过程，在配上一本 《漫画统计学》就更好了，《漫画统计学》的缺点，在于对公式的由来解释不清楚，辅之以陈老先生的书简直就是绝配啊！！！

最后，补充一句，若是想学通概率，该书值得拥有